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DeepSeek Coder V3 vs StarCoder 3
선도 오픈 코드 LLM 둘. DeepSeek는 벤치마크, StarCoder는 학습 데이터 출처 승.
| DeepSeek Coder V3 | StarCoder 3 | |
|---|---|---|
| 조직 | DeepSeek AI | BigCode |
| 출시 | 2026-02 | 2025-07 |
| 최대 파라미터 | 33B | 15B |
| 변형 | 33B/7B | 15B/7B/3B |
| 컨텍스트 | 64K | 16K |
| 라이선스 | DeepSeek | Open RAIL |
| 상업 사용 | yes | yes-with-limits |
| MMLU | 70.5 | 51.5 |
| HumanEval | 89.4 | 73.2 |
| GSM8K | 81 | 64 |
| 지원 언어 | 8 | 86 |
| 최소 VRAM | 24GB | 16GB |
| 비전 | X | X |
결론
DeepSeek Coder V3 33B가 StarCoder 3 15B를 모든 코드 벤치마크에서 이김 — HumanEval 89.4 vs 73.2, MBPP, MultiPL. StarCoder의 킬러 기능은 출처: 허용 라이선스 코드만 학습, 생성 코드 IP 신경 쓰는 조직에 중요. 순수 품질은 DeepSeek, 법적 청결은 StarCoder.