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DeepSeek V4 vs 라마 4
DeepSeek V4와 라마 4를 나란히 비교. 벤치마크, 라이선스, 하드웨어, 생태계.
| DeepSeek V4 | Llama 4 | |
|---|---|---|
| 조직 | DeepSeek AI | Meta |
| 출시 | 2026-04 | 2025-09 |
| 최대 파라미터 | 685B | 405B |
| 변형 | 685B/236B/67B | 405B/70B/8B |
| 컨텍스트 | 256K | 128K |
| 라이선스 | DeepSeek | Llama |
| 상업 사용 | yes | yes-with-limits |
| MMLU | 89.4 | 87.1 |
| HumanEval | 92.1 | 84.5 |
| GSM8K | 95.2 | 93 |
| 지원 언어 | 30 | 12 |
| 최소 VRAM | 80GB | 16GB |
| 비전 | X | 지원 |
결론
벤치마크는 DeepSeek V4가 추론·수학·코드에서 승. 라마 4는 생태계, 비전 지원, 하드웨어 유연성(8B 변형) 승. DeepSeek는 MAU 캡 없음, 라마는 7억 MAU 캡. 프론티어 품질이면 DeepSeek V4 67B 또는 685B, 로컬/노트북 용도엔 라마 4 8B.