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Gemma 3 vs Phi-4
베스트 소형 오픈 모델 둘 비교. Gemma 3는 2B/9B/27B, Phi-4는 14B 전용이지만 추론 중심.
| Gemma 3 | Phi-4 | |
|---|---|---|
| 조직 | Google DeepMind | Microsoft |
| 출시 | 2025-11 | 2025-12 |
| 최대 파라미터 | 27B | 14B |
| 변형 | 27B/9B/2B | 14B |
| 컨텍스트 | 128K | 16K |
| 라이선스 | Gemma | MIT |
| 상업 사용 | yes | yes |
| MMLU | 78.5 | 84.8 |
| HumanEval | 71.2 | 82.6 |
| GSM8K | 86.5 | 95.2 |
| 지원 언어 | 35 | 5 |
| 최소 VRAM | 6GB | 8GB |
| 비전 | 지원 | X |
결론
Gemma 3 27B와 Phi-4 14B는 주거니받거니: Phi-4가 수학/추론 승(GSM8K 95.2 vs 86.5, MMLU 84.8 vs 78.5), Gemma 3는 언어 커버리지(35 vs 5), 컨텍스트(128K vs 16K) 승, 엣지용 2B 변형 있음. Phi-4는 MIT(가장 깔끔), Gemma는 Gemma 라이선스(제약 많음). 한 작업 잘하려면 Phi-4, 광범위는 Gemma.