EU AI Act 컴플라이언스용 오픈 LLM 선정 가이드

EU AI Act의 범용 AI 투명성·출처 요구를 충족하는 오픈 LLM은? 실용 결정 가이드.

1. STEP 1

   요구사항 이해

   EU AI Act 53조는 범용 AI 제공자에게 학습 데이터 요약, 기술 문서, 저작권 옵트아웃 존중 요구. 55조는 10^25 FLOPs 초과 학습 모델에 시스템 리스크 의무 추가.

2. STEP 2

   출처 공시 확인

   OLMo 2는 전체 학습 데이터 공개 — 컴플라이언스 가장 쉬움. Mistral Large 3는 요약 공개. 라마 4, DeepSeek은 요약 공개하지만 디테일 적음. Falcon 3는 학습 데이터 개요 모델 카드 공개.

3. STEP 3

   EU 출처·데이터 거주 검증

   Mistral은 유일한 EU 본사 주요 오픈 LLM 제공자. EU 기반 추론(Scaleway, OVHcloud) 사용 시 데이터 거주 스토리 가장 깔끔. 오픈 모델 EU 인프라 셀프 호스팅이면 대부분 케이스에서 거주 요건 충족.

4. STEP 4

   다운스트림 사용 문서화

   오픈 모델 셀프 호스팅이어도 AI Act상 '배포자'가 되어 리스크 관리, 인간 감독, 사용 지침 등 의무 상속. 배포 LLM마다 Model Use Document 유지.

5. STEP 5

   가장 깔끔한 길은 Apache-2.0

   Apache-2.0 모델(Mixtral, Yi, OLMo 2, OpenChat, InternLM)은 EU 의무 위에 라이선서 부과 사용 제한 없음. 라마, Gemma, Qwen은 추가로 강제해야 하는 사용 약관 부가.